鋳造品の検査における課題解決のご提案です！

【課題🤔】
　　・ダイカスト工程における目視確認の手間を省きたい
　　・製造と評価のタイムラグを短縮し、生産性を向上させたい

【解決💡】
　　・鋳造波形（変位、圧力、速度など）の読み取りをAI化
　　・ダイカストの鋳造波形から鋳造をAIがスコアリング

●職人の技術を人からAIへ●
　●鋳造波形データの読み取りをAI化し、鋳造条件をスコアリング
　●AIが不良品予測し、人が正常か異常かを判断する
　●AI化により専門知識を技術継承

 

■AI導入後のイメージ

 

■AI導入にあたってのポイント

■専門知識の継承
　・鋳造波形の採点箇所を決める際には、従来フローで使用している採点ルールを反映します。
　・どこに着目すれば鋳造条件の正常・異常判断ができるかという
　　お客様の現場に蓄積された専門知識が活かされます。
　・技術継承とともにAI化によって属人化を防ぎます。

　■スコアリング
　・OKまたはNGという正誤判定ではなく、結果を点数化することで段階的な評価ができます。
　・はじめから完全な省人化を目指すのではなく、例えば60点以下の場合のみ人が
　　目視チェックするといった運用フローを構築します。

■導入プロセス

 

お問い合わせは、営業担当または
　営業本部エンジニアリンググループまでお願いいたします。